4/9 추천 시스템 - 개념, 기술, 그리고 응용 (김상욱/한양대 컴퓨터소프트웨어학부)

작성자

kaistsoftware

작성일

2020-04-02 15:19

조회

7357

강사 : 김상욱 (한양대 컴퓨터소프트웨어학부)
일시 : 2020. 4. 9 (목) 17:00~18:30

본 강연에서는 많은 상품들 중에서 타깃 사용자가 좋아할 만한 상품을 추론하여 해당 사용자에게 추천해 주는 추천 시스템에 관하여 다룬다. 먼저, 추천 시스템의 개념에 대해서 설명하고, 추천 시스템이 적용되는 다양한 응용 분야를 소개한다. 그 다음, 사용자의 관심 상품을 기반으로 사용자의 취향을 추론하는 방식의 기존의 다양한 추천 기술을 설명한다. 그 다음, 사용자의 관심 상품을 기반으로 사용자의 무관심 상품을 추론한 후, 관심 상품과 무관심 상품을 함께 이용함으로써 추천의 정확도를 크게 개선하는 최신의 방법들을 소개한다.

* 강연자료

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