• 강사 : 유신 교수 (KAIST 전산학부)
• 일시 : 2024. 4. 2 (화) 16:00~17:30

대규모 언어 모델은 현재 소프트웨어 공학 연구에서 단연 가장 각광받는 신기술 중 하나이다. 대규모 언어 모델은 자연어와 코드의 경계에 구애받지 않고 프로그램의 의미를 이해하는 듯한 추론 능력을 보이며, 별도의 훈련을 거치지 않은 업무도 프롬프트 엔지니어링을 통해 수행하는 창발적 능력을 지니고 있기 때문이다. 본 발표는 높은 수준의 코드 합성을 가능하게 하는 소스 코드의 통계적 속성에 대한 연구를 역사적으로 살펴보고, 현재 폭발적인 속도로 진행되고 있는 대규모 언어 모델 기반 소프트웨어 공학 연구를 소개하며, 마지막으로 통계적 언어 모델이 가지는 한계를 극복하기 위해 기존에 진행된 소프트웨어 공학 연구가 어떻게 쓰일 수 있는지에 대한 전망을 제시한다.

* 강연자료