KT-AI융합인재양성프로그램

■ 설립

  • 2022년 7월 프로그램 신설
  • 2023학년도 봄 학기부터 신입생 모집

 

■ 주요특징

  • KAIST와 KT가 공동으로 학생 선발
  • KT에서 매학기 납입금 및 장학금 지급
  • 졸업후 KT에서 4년간 의무적으로 근무

 

■ 수여학위/교육기간/교육장소

  • 수여학위: 공학 석사 학위(Master of Science)
  • 소속: 전산학부
  • 교육기간: 2년
  • 교육장소: 1년차(KAIST 도곡캠퍼스), 2년차(대전본원 또는 서울)
  • 학위수여식은 대전 캠퍼스에서 진행

 

■ 교육 과정

  • KT-AI융합인재양성프로그램 학사요람에 근거하여 학업 수행
  • 교과석사 과정
    – 논문으로 석사학위를 취득하는 논문석사와 달리 졸업이수요건에 맞게 교과목을 이수하고 논문 대체 과제를 수행하여 석사학위를 취득하는 제도
    논문 대체 과제로 KAIST 지도교수의 지도를 받으며 졸업 프로젝트 수행
    졸업 프로젝트 발표는 매년 6~7월과 12월, 연 2회 실시 

▪ 석사 1차년도
– 봄, 여름, 가을 학기: 31학점 이상 이수(봄학기 KTP.60001 AI융합 그룹프로젝트 이수하며 그룹프로젝트 수행)
– 겨울 학기: KTP.94100 인턴십 프로그램 이수하며 KT 인턴십 수행

▪ 석사 2차년도
– 봄 학기: KTP.91200 개별연구(9학점) 이수하며 개별프로젝트 수행
– 가을 학기: KTP.60002 AI융합 개별프로젝트, KTP.91200 개별연구(6학점) 이수하며 개별프로젝트 수행

 

■ 학생 선발

  • 모집시기
    – 대학원 입시를 통해 연 2회 신입생 선발
    – 봄학기 입시는 2차 모집으로 전년도 10~12월 동안 진행
    – 가을학기 입시는 당해년도 3~6월 동안 진행
  • 지원자격
    – 대학원 입시 일정 전에 KT에서 별도로 요구하는 지원서 제출과 면접에 응시하여야 함
  • 모집인원: 00명
  • 선발절차
    – KT 서류접수
    – KT 인적성검사/SW 프로그래밍 테스트
    – KT 실무/임원 면접
    – KAIST 대학원 온라인 원서접수 및 서류제출
    – 최종면접(KAIST  면접심사위원)

 

■ 지도교수 선정 방식 및 시기

  • 입학 후 봄학기 4~5월경, 행정실 안내에 따라 학생이 개별적으로 희망 지도교수와 컨택하여 지도교수 결정
  • 지도교수는 전산학부 전임 또는 겸임 교수 중에서 선정 가능