2024년 졸업프로젝트
작성자
kaistsoftware
작성일
2025-05-29 11:07
조회
944
♦ 소프트웨어전문가과정
♦ LG전자소프트웨어석사과정
♦ KT-AI융합인재양성프로그램
| NO. | 발표자 | 발표주제 |
| 1 | 권수경 | Causal Hyper-Relational Knowledge Graph with Query2Box Embedding |
| 2 | 김영민 | Quality Attribute-Based MLOps Design for Supercomputing Environments |
| 3 | 김혜림 | AI-Based Business Bid Prediction: Implementation of a Winning Bid Simulation |
| 4 | 박재현 | Pretrained 앙상블 모델의 Consistency를 활용한 불필요 학습데이터 제거와 이를 통한 모델 성능 향상 연구 |
| 5 | 양혜정 | 스마트 가전 시스템의 이상 패킷 검출 및 이슈 리포트 자동화 |
| 6 | 이해주 | Research of Alarm Correlation using AI/ML Workflows in O-RAN Networks |
| 7 | 임주현 | Applying Clean Architecture to a webOS Flutter Application: Enhancing Maintainability and Scalability |
| 8 | 장광희 | GNN-based Content Recommendation Model |
| 9 | 정재한 | 3D hand mesh networks 경량화 |
| 10 | 조호재 | Real Time Pedestrian Attribute Recognition |
| 11 | 한을수 | An Approach to Replace SQL Synthesis with SQL Search for Text-to-SQL |
| 12 | 홍은표 | Generating measurement equipment automation code by LLM fine-tuning |
| 13 | 황준성 | 산악지형 풍력발전기의 오버스피드 조기 예측을 위한 회귀 분석과 순환신경망의 활용 |
| NO. | 발표자 | 발표주제 |
| 1 | 공태훈 | Learning Adaptive Pseudo-Label Selection for Semi-Supervised 3D Object Detection |
| 2 | 이승현 | Joint Learning of Pose Regression and Denoising Diffusion with Score Scaling Sampling for Category-level 6D Pose Estimation |
| 3 | 조형준 | Exploring Efficient Memory Management Techniques for CXL-enabled Systems |
| NO. | 발표자 | 발표주제 |
| 1 | 구혜인 | ScaDANN: Scalable Disk-based Graph Index for ANN |
| 2 | 김소휘 | TDDSR: Super Resolution Using Single-Step Diffusion with a Diffusion Downsampler and Two Discriminators |
| 3 | 엄태현 | Multi-modal Guidance for authentic Hand Diffusion |
| 4 | 이성민 | Goal-Conditioned DPO to defense the jailbreak attacks |
| 5 | 정동영 | Cross-Domain Impact of Domain-Specific Debiasing in Large Language Models |
| 6 | 최지은 | Spatial Scene Graph Generation Using Supervised Fine-tuning of an LMM |
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