• 강사 : 성민혁 교수 (KAIST 전산학부)
• 일시 : 2025. 5. 19. (월) 16:00~17:30

생성 AI 기술의 시대에 우리는 생성 AI가 만들어내거나 교정한 글, 이미지, 비디오를 일상적으로 접하며 살아가고 있습니다. 최근 지브리 열풍처럼 생성 AI는 단순한 놀이 도구로 활용되기도 하지만, 이를 넘어 디자인 등 다양한 분야에서 기존 일자리를 위협하고, 더 나아가 관련 산업 전반을 재편할 수 있는 변화를 일으키고 있습니다. 또한 딥페이크와 같은 사회적 문제로 이어지면서, 기술 발전이 새로운 논의 지점을 만들어내고 있습니다. 오늘 발표에서는 생성 AI 기술 그 자체에 초점을 맞추어, 특히 이미지 및 비디오 생성에 주로 활용되는 기술을 살펴보고, 이러한 기술들이 앞으로 어떻게 발전해 나갈지를 중심으로 말씀드리고자 합니다. 최근 생성 AI 기술의 발전에서 주목할 만한 점은, 데이터의 형태에 따라 전혀 다른 생성 기술이 사용된다는 것입니다. 예를 들어, 텍스트 생성에는 GPT로 대표되는 autoregressive 모델이 주로 활용되는 반면, 이미지 및 비디오 생성에는 diffusion 모델이나 flow 모델이 주로 사용됩니다. 이번 발표에서는 diffusion 및 flow 모델이 autoregressive 모델과 기술적으로 어떤 차이를 가지는지, 각 모델의 특징과 장점은 무엇인지, 그리고 이러한 기술들이 향후 어떤 방향으로 발전할 수 있을지에 대해 논의하고자 합니다.

* 강연자료