• 강사 : 김민혁 교수 (KAIST 전산학부)
• 일시 : 2021. 11. 18 (목) 17:00~18:30

본 강연에서는 컴퓨터 비전 분야 중에서 차세대 카메라 기술에 대한 소개를 합니다. 우선 영상 신호들을 이용하여 물리적 물체의 성분들을 얻어 낼 수 있는 수학적인 기본 원리를 설명하고, 이어 관련 응용 연구들을 소개합니다. 첫째, 3차원 초분광 이미징 기술을 소개합니다. 초분광 영상기술은 물체가 가지고 있는 표면의 분광 특성 정보는 3차원 텐서의 형태로 얻을 수 있는 기술입니다. 본 강연에서는 점분산함수를 인공지능기술과 파동광학기반의 간섭 모델링을 통해서 새로이 학습하는 연구에 대해서 소개합니다. 둘째, 스테레오 카메라는 거리정보를 측정하거나 3차원 입체영상을 만드는데 사용하는 기술이지만, 항상 카메라가 2대 필요하고, 따라서 비용이 증가합니다. 따라서 본 연구에서는 방해석과 인공지능 네트워크를 이용하여 1대의 카메라로부터 양안 스테레오 영상을 만드는 기술을 소개합니다. 셋째, 최근 컬러와 깊이정보를 동시에 얻을 수 있는 RGBD카메라가 점차 보편화되고 있습니다. 이를 이용하여 고해상도의 텍스쳐가 있는 3차원 모델을 획득할 수 있는 실시간 3차원 스캐닝 기술을 소개합니다. 본 강연은 이와 같이 인공지능을 이용한 진보된 영상기술을 접할 수 있는 좋을 기회가 될 것으로 기대합니다.