9/19 감염병 대응을 위한 데이터 사이언스 연구 (이재길 교수/KAIST 전산학부)

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kaistsoftware

작성일

2022-09-15 14:42

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12978

강사 : 이재길 교수 (KAIST 전산학부)
일시 : 2022. 9. 19 (월) 16:00~17:30

코로나19가 전세계를 강타하면서 인류는 커다란 위기에 봉착하였고 이를 잘 극복해 나가고 있다. 코로나19 극복을 위해서는 백신 및 치료제 개발 등의 바이오 관련 연구가 가장 우선적으로 떠오르지만, 빅데이터 시대에 다양한 데이터가 생성되면서 데이터 사이언스 연구 또한 큰 역할을 할 수 있게 되었다. 본 강연에서는 본 연구실에서 수행한 감염병 대응을 위한 데이터 사이언스/인공지능 연구를 (1) 검역, (2) 재난지원금, (3) 역학조사 측면에서 설명한다. 첫째, 검역 측면에서는 대륙 별 해외 확진자 유입수를 예측하는 방법론을 설명한다. 둘째, 재난지원금 측면에서는 집단감염이 주변 지역경제에 미치는 피해(매출 감소)를 예측하는 방법론을 설명한다. 셋째, 역학조사 측면에서는 스마트폰 기지국 접속 정보를 통해 정확한 사용자 동선을 유추하는 방법론을 설명한다. 상기 각 문제를 해결하기 위해 사용한 데이터 종류와 인공지능 방법론을 제시한다.

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