• 강사 : 이재길 교수 (KAIST 전산학부)
• 일시 : 2023. 11. 14 (화) 17:00~18:30

실세계의 인공지능 서비스가 복잡해짐에 따라 요구되는 훈련 데이터의 양이 매우 커지고 있다. 대용량의 인공지능 훈련 데이터는 필연적으로 레이블 오류를 비롯한 다양한 데이터 품질 문제를 가지고 있다. 이렇듯 완벽하지 않은 훈련 데이터를 보정하거나 개선하여 인공지능 성능을 향상하려는 "데이터 중심 인공지능" 연구가 최근 많은 관심을 받고 있다. 본 강연에서는 이러한 흐름에 따라 본 연구실에서 개발한 데이터 중심 인공지능 관련 기술을 소개한다. 예를 들어, 잘못된 레이블을 수정하면서 인공지능 심층신경망을 훈련하는 방식과 레이블이 부족한 환경에서 가장 레이블을 필요로 하는 데이터를 선별하는 학습 방식 등을 설명한다.

* 강연자료