• 강사 : 맹성현 교수 (KAIST 전산학부)
• 일시 : 2024. 9. 23 (월) 16:00~17:30

생성형AI의 핵심은 언어모델이고 인간이 읽기, 이해하기, 쓰기와 같은 문해력을 가지고 있는 것도 언어모델 덕택이라고 봐야 한다. 챗GPT를 비롯한 최신 AI의 강력함은 언어모델이 트랜스포머라는 신경망 모델에서 attention이라는 인간 뇌의 기제를 수학적으로 구현했기 때문이다. 또한 96층이나 되는 챗GPT 계열 트랜스포머의 추상화 능력은 언어능력뿐만 아니라 다양한 추론 능력까지도 흉내낼 정도로 그 잠재력이 크다. 따라서 예상을 벗어나는 결과를 생성하기도 하는 생성형AI는 내재적 위험성을 내포하고 있다고 할 수 있다. 여기에 미세조정, 맥락내 학습, 연쇄적 사고 (Chain of Thought), RAG 등 추가되는 능력으로 더욱 실용성이 커진 생성형AI는 다양한 분야에서 활용되어 사용자를 매료시키는 힘을 가지고 있다. 하지만 인간이 이런 능력에 과도하게 의존한다면 이는 사유의 방식이나 행동에 영향을 주어 인간관계의 단절까지도 가져올 수 있는 외재적 위험으로 발전할 수도 있다.