• 강사 : 김현기 박사 (ETRI 인공지능연구소 언어지능연구실)
• 일시 : 2020. 6. 18 (목) 17:00~18:30

최근 자연어 처리 분야의 인공지능 기술도 딥러닝 기술로 많은 발전이 있었으며, 특히 대용량 데이터에서 사전학습을 통해 언어모델을 구축하고 응용 태스크 별로 튜닝하는 접근방법이 각광을 받고 있습니다. 본 강연에서는 딥러닝 언어모델의 소개와 함께 영어와 달리 한국어는 용언과 체언에 조사 또는 어미가 결합되어 어절을 구성하므로, 이와 같은 교착어에 최적화된 한국어 언어모델 구축 방법에 대해 소개합니다. 또한, 텍스트의 문법과 의미를 분석하기 위한 다양한 한국어 분석 기술과 뉴럴 정보검색과 기계독해를 결합한 자연어 질의응답 기술에 대해 설명드리고자 합니다. 그리고 엑소브레인 오픈 API를 통해 공개된 기술들의 시연을 통해 위에서 소개한 기술에 대한 작동방식을 소개하고자 합니다.

* 강연자료