12/10 트랜스포머 모델 기반 최신 자연어처리 현황/한계 및 발전방향 (김현기 박사/한국전자통신연구원)

작성자
kaistsoftware
작성일
2020-12-07 15:19
조회
7146
  • 강사 : 김현기 박사 (한국전자통신연구원)  
  • 일시 : 2020. 12. 10 (목) 17:00~18:30
구글의 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)는 자연어 처리 분야에서 획기적인 성능개선을 이루었다. 또한 최근에는 BERT의 속도와 성능을 개선하는 RoBERTa, ALBERT, StructBERT, GPT-3, Longformer, BigBird 등 다양한 모델들이 등장하였습니다. 본 강연에서는 다양한 언어 모델들의 특징과 함께, 언어분석, 정보추출, 정보검색, 기계독해 분야의 활용사례에 대해 소개합니다. 그리고 현재 언어모델의 한계 및 발전방향에 대해서도 논의하고자 합니다.
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