2019년 가을학기 세미나 일정 안내

작성자
kaistsoftware
작성일
2019-08-08 15:10
조회
2319
  • 일 시 : 봄,가을학기 매주 목요일 17:00~18:30
  • 장 소 : KAIST 도곡캠퍼스 1층 103호 (강남구 논현로 28길 25)
  • 대학원생을 위한 강좌이지만 관심 있는 분은 별도 등록 절차 없이 참석 가능합니다.
순번
일자
강사명
소속
직위
강의주제
1 9월 5일 최승진 정보과학회 인공지능소사이어티 회장 Bayesian optimization: AutoML and hyperparameter tuning
2 9월 19일 윤석찬 Amazon Web Services Technical Evangelist 클라우드 서비스 기술의 현황과 미래
3 9월 26일 이호진 Skelter Labs Corporate Planning Manager 한국에서 기술기업이 성장하는 길
4 10월 10일 노영균 한양대학교
컴퓨터소프트웨어학부
조교수 Large-scale Inference Using Nearest Neighbors
5 10월 24일 최윤석 Microsoft Commercial Software Engineering 부문 전무 AI를 중심으로 살펴본 주요 기술 트렌드의 이해 및 글로벌 적용 사례
6 10월 31일 김지환 서강대학교 교수 음성인식 - 현재, 과거, 미래
7 11월 7일 이강운 (유)지유투자 전무이사 벤처캐피탈(VC)의 이해
8 11월 14일 김명환 메쉬코리아 Head of Data Science Connect Better
9 11월 21일 최재식 KAIST AI 대학원 부교수 설명가능 인공지능의 이론과 응용
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5/28 User-Driven Generative Models (주재걸/KAIST AI대학원)
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5/21 지능형 데이터 분석을 위한 인공지능 프레임워크 기술 및 응용 (정옥란/가천대 AI•SW학부)
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5/14 Two huddles when deep neural networks meet the real world (이지형/성균관대 AI대학원)
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4/23 산업용 VR, AR, MR의 현재와 미래 (조근식/인하대 컴퓨터공학과)
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4/16 특허 Ideation (이우기/인하대 산업경영공학과)
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4/9 추천 시스템 - 개념, 기술, 그리고 응용 (김상욱/한양대 컴퓨터소프트웨어학부)
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11/13 Connect Better (김명환/메쉬코리아)
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10/24 AI를 중심으로 살펴본 주요 기술 트렌드의 이해 및 글로벌 적용 사례 (최윤석/Microsoft Commercial Software Engineering 부문)
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